DBMS_PARALLEL_EXECUTE Descripción Tabla de contenido

Se compila y carga la tabla de contenido de la descripción DBMS_PARALLEL_EXECUTE que se puede usar desde Oracle 11g R2. Al hacer clic en cada tabla de contenido, accederá a ese artículo.

• 1. Descripción general del procesamiento paralelo de tareas DML
  • 1.1. Método de procesamiento paralelo DML
  • 1.2. Concepto DBMS_PARALLEL_EXECUTE
  • 1.3. Crear tablas y datos para la prueba DBMS_PARALLEL_EXECUTE
• 2. Caso de procesamiento paralelo del método de división ROWID
  • 2.1. Crear trabajos de procesamiento paralelo con particiones ROWID
  • 2.2. unidad de trabajo dividida
  • 2.3. ejecución de trabajo
  • 2.4. Confirmar la finalización de la tarea y eliminar
  • 2.5. Comprobación de detalles de división de unidad de trabajo
    • 2.5.1. Uniformidad de las unidades de trabajo divididas por ROWID
    • 2.5.2. Verifique que no falten unidades de trabajo divididas por ROWID
    • 2.5.3. Correlación entre el número de unidades de trabajo (fragmentos) y el PARALLEL_LEVEL (el número de trabajos a ejecutar)
• 3. NÚMERO Caso de procesamiento paralelo del método de división de columna
  • 3.1. crear trabajo
  • 3.2. unidad de trabajo dividida
  • 3.3. ejecución de trabajo
  • 3.4. Confirmar la finalización de la tarea y eliminar
• 4. Caso de procesamiento paralelo de partición SQL definido por el usuario
  • 4.1. Descripción general de los métodos de partición de SQL personalizados
  • 4.2. Escribir SQL personalizado
  • 4.3. Crear entorno de prueba y tabla de prueba
  • 4.4. crear trabajo
    • 4.4.1. crear trabajo
    • 4.4.2. unidad de trabajo dividida
  • 4.5. ejecución de trabajo
  • 4.6. Confirmar la finalización de la tarea y eliminar
• 5. Consideraciones

Esta es información que puede ser útil para aquellos que han trabajado como administradores de bases de datos o migraciones de datos, y aquellos que planean hacerlo en el futuro. En particular, es un método que vale la pena considerar cuando no se pueden aplicar sugerencias paralelas cuando se procesan grandes cantidades de datos. Además, creo que el método de partición de SQL definido por el usuario se puede aplicar de varias maneras.

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