DBMS_PARALLEL_EXECUTE Beschreibung Inhaltsverzeichnis

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• 1. Überblick über die parallele Verarbeitung von DML-Aufgaben
  • 1.1. DML-Parallelverarbeitungsmethode
  • 1.2. DBMS_PARALLEL_EXECUTE-Konzept
  • 1.3. Erstellen Sie Tabellen und Daten für den DBMS_PARALLEL_EXECUTE-Test
• 2. Parallelverarbeitungsfall des ROWID-Divisionsverfahrens
  • 2.1. Erstellen Sie ROWID-partitionierte parallele Verarbeitungsaufträge
  • 2.2. Geteilte Arbeitseinheit
  • 2.3. Job ausgeführt
  • 2.4. Aufgabenabschluss bestätigen und löschen
  • 2.5. Prüfung der Details der Abteilung der Arbeitseinheit
    • 2.5.1. Einheitlichkeit der durch ROWID partitionierten Arbeitseinheiten
    • 2.5.2. Stellen Sie sicher, dass keine Arbeitseinheiten geteilt durch ROWID fehlen
    • 2.5.3. Korrelation zwischen der Anzahl der Arbeitseinheiten (Chunks) und dem PARALLEL_LEVEL (der Anzahl der auszuführenden Jobs)
• 3. NUMBER Column Split Methode Parallelverarbeitungsfall
  • 3.1. Arbeitsplatz schaffen
  • 3.2. Geteilte Arbeitseinheit
  • 3.3. Job ausgeführt
  • 3.4. Aufgabenabschluss bestätigen und löschen
• 4. Fall der benutzerdefinierten SQL-Partitionierung bei paralleler Verarbeitung
  • 4.1. Überblick über benutzerdefinierte SQL-Partitionierungsmethoden
  • 4.2. Benutzerdefiniertes SQL schreiben
  • 4.3. Testumgebung und Testtabelle erstellen
  • 4.4. Arbeitsplatz schaffen
    • 4.4.1. Arbeitsplatz schaffen
    • 4.4.2. Geteilte Arbeitseinheit
  • 4.5. Job ausgeführt
  • 4.6. Aufgabenabschluss bestätigen und löschen
• 5. Überlegungen

Dies sind Informationen, die für diejenigen hilfreich sein können, die als DBAs oder Datenmigrationen gearbeitet haben, und für diejenigen, die dies in Zukunft planen. Insbesondere ist es eine erwägenswerte Methode, wenn parallele Hints bei der Verarbeitung großer Datenmengen nicht angewendet werden können. Darüber hinaus denke ich, dass die benutzerdefinierte SQL-Partitionierungsmethode auf verschiedene Arten angewendet werden kann.

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