Version des Word Extraction Tool v0.42: Fehlerbehebung

Es gab einen Fehler im Wortextraktionstool v0.41, das beim letzten Mal veröffentlicht wurde. Verteilen Sie das Wortextraktionstool v0.42, das den Fehler behebt, der den Fehler KeyError: „Column(s) ['DBSchema'] do not exist“ verursacht.

In Verbindung stehende Artikel: Release Word Extraction Tool v0.41: DBSchema-Vorkommenshäufigkeit von Wörtern hinzugefügt

Kim Ki-young meldete den Fehler mit folgendem Kommentar.

Hallo!

Bei Verwendung der Methode zum Extrahieren von Wörtern aus einer Datei ohne DB-Kommentar, die eine der drei Ausführungsmethoden ist
(python word_extractor.py –in_path .\in –out_path .\out)

txt, Wort, ppt alle

miniconda3\envs\wordextr\lib\site-packages\pandas\core\apply.py“, Zeile 601, in normalize_dictlike_arg raise KeyError(f“Column(s) {cols_sorted} do not exist“)

KeyError: „Spalte(n) ['DBSchema'] existieren nicht“

Es wird mit einem Fehler beendet.

Die Ausführungsmethoden 2 und 3, bei denen die DB-Kommentardatei eingetragen wird, funktionieren fehlerfrei.

Ich habe 'DBSchema': [db_schema] in Zeile 97 eingefügt, aber dieses Mal

In get_grouper raise KeyError(gpr) KeyError: „Wort“-Fehler wird angezeigt.

Danke

Der geänderte Code lautet wie folgt.

    if 'DB' in df_result.columns:
        df_group = df_result.groupby('Word').agg({
            'Word': 'count',
            'Source': lambda x: '\n'.join(list(x)[:10]),
            'DBSchema': 'nunique'
        }).rename(columns={
            'Word': 'Freq',
            'Source': 'Source',
            'DBSchema': 'DBSchema_Freq'
        })
    else:
        df_result['DB'] = ''
        df_result['Schema'] = ''
        df_result['Table'] = ''
        df_result['Column'] = ''
        df_result['DBSchema'] = ''

        df_group = df_result.groupby('Word').agg({
            'Word': 'count',
            'Source': lambda x: '\n'.join(list(x)[:10])
        }).rename(columns={
            'Word': 'Freq',
            'Source': 'Source'
        })

Der Fall, wo 'DB' existiert und nicht in der Spaltenliste existiert, wird in Verarbeitung unterteilt.

Den gesamten Quellcode des Word Extraction Tool v0.42 finden Sie unter der folgenden URL.

https://github.com/DAToolset/ToolsForDataStandard/blob/main/WordExtractor/word_extractor.py