メタシンキング、メタワーク
前の記事に続いて、単語抽出ツールの追加について説明します。単語抽出ツール（5）：単語抽出ツールソースコードの説明（2）5.単語抽出ツールの追加説明5.1。 OLE Automationを使用する理由OLE Aumationは、ウィキペディアに次のように定義されています。 Microsoft Windowsアプリケーションのプログラミングでは、OLEオートメーション（OLE Automation、後で単に自動化に名前が変更される[1] [2]）は、Microsoftが開発したプロセス間通信（IPC）メカニズムです。コンポーネントオブジェクトモデル（COM）のサブセットに基づいており、スクリプト言語（もともとはビジュアルベーシック）を介して使用されるように設計されていますが、現在はウィンドウ内のさまざまな言語で使用できます。ソース：https://ja.wikipedia.org/wiki/OLE_自動化Pythonでは...
前の記事に続いて、Pythonで実装された単語抽出ツールのソースコードについて説明します。前の記事で続く内容だ。単語抽出ツール（4）：単語抽出ツールのソースコード説明（1）4.単語抽出ツールのソースコード4.3。 get_file_text関数行357〜365：ファイル拡張子に従って適切な関数を実行し、その結果をdf_textに入れます。
Pythonで実装された単語抽出ツールのソースコードを見てください。前の記事で続く内容だ。単語抽出ツール（3）：単語抽出ツールの実行方法と結果を確認する方法4.単語抽出ツールのソースコード4.1。概要4.1.1。ソースコードを書くこの単語抽出ツールのソースコードは私が...
単語抽出ツールの実行方法と結果の確認方法について説明します。前の記事で続く内容だ。単語抽出ツール（2）：単語抽出ツールの実行環境構成3.単語抽出ツールの実行3.1。単語抽出ツールのダウンロード単語抽出ツールはgithubにアップロードしました。 https://github.com/DAToolset/ToolsForDataStandard/tree/main/WordExtractor...
単語抽出ツールはPythonで開発されたツールであり、実行前にPythonや必要なpackageインストールなどの環境構成プロセスが必要です。単語抽出ツールの実行環境構成について見てください。前の記事で続く内容だ。単語抽出ツール（1）：単語抽出ツールの概要2.単語抽出ツール...
データの標準化作業、特に標準単語候補の作成に役立つことができる単語抽出ツールの概要を見てください。 1.単語抽出ツールの概要1.1。単語抽出ツールを開発した理由データの標準化初期作業の中で最も困難な作業は標準単語として登録することです。
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